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Softwareentwicklung & KI-Integration

Software Developer · Luzern, Zentralschweiz

Software und KI,
die Ihrem Unternehmen Arbeit abnehmen.

Ich bin Serhii Ovsiienko, Softwareentwickler in Luzern. Ich verbinde vorhandene Systeme, mache Unternehmenswissen für KI nutzbar und automatisiere wiederkehrende Aufgaben — vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb.

Serhii Ovsiienko

Serhii Ovsiienko

Software Developer

Luzern
  • Vue
  • Nuxt
  • Tailwind
  • Python
  • Rust
  • PostgreSQL
Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
10+
Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung
eigene Produkte & Projekte
6
eigene Produkte & Projekte
vom Backend bis zur Oberfläche
Full-Stack
vom Backend bis zur Oberfläche
Umsetzung und Kommunikation
DE · EN
Umsetzung und Kommunikation

01 — Für Ihr Unternehmen

Wo ich Ihrem Team Arbeit abnehme

Wir beginnen mit einer konkreten Aufgabe und Ihren vorhandenen Systemen. Daraus entsteht eine Lösung, die Ihr Team im Alltag nutzen kann — in Luzern, der Zentralschweiz oder remote.

01

Systeme verbinden

Informationen sollen nicht von Hand zwischen Programmen übertragen werden. Ich verbinde Ihre Anwendungen über passende Schnittstellen und mache Daten für den nächsten Arbeitsschritt verfügbar.

  • Bestehende Anwendungen
  • APIs & Schnittstellen
  • Weniger doppelte Erfassung
02

Unternehmenswissen nutzbar machen

Ein Assistent kann freigegebene Dokumente, Regeln und Projektwissen für eine konkrete Aufgabe heranziehen. Quellen und offene Fragen bleiben für Ihr Team sichtbar.

  • Dokumente & Regeln
  • Antwortentwürfe mit Quellen
  • Prüfung durch Ihr Team
03

Wiederkehrende Arbeit vereinfachen

Daten aufbereiten, Berichte zusammenstellen oder Anfragen vorsortieren: Wir wählen einen überschaubaren Ablauf und vergleichen Bearbeitungszeit und Korrekturen vor und nach dem Pilotprojekt.

  • Daten & Berichte
  • Anfragen vorbereiten
  • Nutzen im Pilot prüfen
04

Passende Software entwickeln

Wenn vorhandene Werkzeuge nicht ausreichen, baue ich die fehlende Anwendung: ein internes Portal, ein Dashboard oder eine Webanwendung — mit Backend, Dokumentation und Betrieb.

  • Webanwendungen & Portale
  • Backends & Dashboards
  • Übergabe & Weiterentwicklung

02 — Aktuelle Arbeit

Woran ich gerade arbeite

Ich entwickle Systeme, die gesammelte Erfahrung nutzbar machen — für KI-Agenten und für Roboter.

GBRAIN

Gemeinsame Erinnerung. Koordinierte Arbeit.

Ich entwickle GBRAIN als gemeinsame Grundlage für KI-Agenten: dauerhaftes Projektwissen, Zugang zu externen MCP-Werkzeugen und Orchestrierung mit Aufgaben, Übergaben und Prüfungen. Für Softwareentwicklung und Pilotprojekte im Betriebsalltag.

  • Projektwissen über Agenten und Sitzungen hinweg
  • Externe Werkzeuge über MCP anbinden
  • Aufgaben, Übergaben und Ergebnisse prüfen

Aktive Entwicklung · Pilotprojekte

GBRAIN kennenlernen

VBRL

Git für die Erfahrung von Robotern.

Git für Robotererfahrung: Fähigkeiten als Daten speichern, zwischen Robotern übertragen, zusammenführen und gezielt entfernen. Mit nachvollziehbaren Quellen und interaktiven Demonstrationen. Bisher in Simulation validiert; reale Hardware ist der nächste Schritt.

  • Erfahrung zwischen Robotern übertragen
  • Beiträge zusammenführen und vorab prüfen
  • Quellen nachvollziehen und gezielt entfernen

Forschung · Demonstrationen in Simulation

Demos & Ergebnisse ansehen

Eine Aufgabe, die Ihr Team Zeit kostet?

Wir schauen uns Ihren Ablauf an und prüfen, wo Automatisierung helfen kann.

Anwendungsfall besprechen

GBRAIN

Anwendungsfall besprechen

Ein paar Angaben genügen. Die Nachricht geht direkt an mich; es wird nichts auf dieser Website gespeichert.

Gmail

Oder schreiben Sie direkt an [email protected].

03 — Zusammenarbeit

Mit einem konkreten Ablauf beginnen

  1. Schritt 01

    Erstgespräch

    Welche Aufgabe kostet Zeit? Wir klären den Ablauf, die beteiligten Systeme und das gewünschte Ergebnis.

  2. Schritt 02

    Pilot vereinbaren

    Wir vereinbaren Umfang, Preis, Datenzugriffe und notwendige Freigaben. Ein klar begrenzter Pilot macht das Ergebnis überprüfbar.

  3. Schritt 03

    Umsetzung

    Ein erster Prototyp arbeitet mit freigegebenen Beispielen. Ihr Team prüft Ergebnisse und offene Punkte; wir messen Zeitaufwand und Korrekturen.

  4. Schritt 04

    In Betrieb nehmen

    Wenn der Pilot nützt, richten wir den laufenden Betrieb ein: mit Dokumentation, Zuständigkeiten und Support nach Vereinbarung.

04 — Projekte

Weitere eigene Produkte

Neben GBRAIN und VBRL entwickle ich Produkte für Marktanalyse, Research, E-Commerce und Zahlungen.

05 — Erfahrung

Werdegang

  1. 2024 — 2026

    Software Developer · Marbell AG

    Rotkreuz ZG

    Backend-Anwendungen und REST-APIs in Python und JavaScript, ETL-Pipelines für Finanz- und Marktdaten, Dashboards, Modell-Infrastruktur mit Anbindung an IG Bank und Interactive Brokers, LLM-Integration.

  2. 2023 — 2024

    Selbständiger Softwareentwickler · Finanzsoftware

    Remote

    Ausbau von AI Price Patterns zum produktiven API-Service; Entwicklung von Manus Pay.

  3. 2022 — 2023

    Software Developer · Blockforce Capital

    USA, remote

    Simulations- und Optimierungssysteme mit Reinforcement Learning; interaktive Dashboards für Monitoring und Backtesting.

  4. 2019 — 2022

    Gründer & Software Developer · AI Price Patterns

    Ukraine

    Aufbau der Plattform: Vektorsuch-Kern und Backtesting-Engine in Rust, Datenpipelines, Web-Frontend, Deployment.

  5. 2015 — 2019

    Quantitative Developer · SK Capital Partners · Caviar

    Remote

    Quantitative Strategien, statistische Modelle und Predictive-Analytics-Pipelines in Python und R.

Ausbildung: Specialist-Diplom Finanzen (Ökonom, Finanzmanager), Interregionale Akademie für Personalmanagement, Kiew.

06 — Über mich

Präzision kommt aus der Finanzwelt.

Ich habe in quantitativen Teams angefangen, wo ein Fehler in den Daten sofort Geld kostet. Daher kommt meine Arbeitsweise: erst messen, dann bauen, und jede Entscheidung nachvollziehbar machen.

Ich lebe und arbeite in der Zentralschweiz und schätze klare Absprachen, Verlässlichkeit und Software, die man in fünf Jahren noch versteht.

Wohnort
Luzern
Sprachen
Deutsch (B1) · Englisch · Ukrainisch · Russisch
Patent
Schweizer Patentanmeldung CH000484/2025 (hängig) — Echtzeit-Umgebung für verstärkendes Lernen als tensorbasierte Schicht eines neuronalen Netzwerks
Arbeitsmodell
Vor Ort, hybrid oder remote

07 — Kontakt

Lassen Sie uns sprechen.

Welche wiederkehrende Aufgabe kostet Ihr Team Zeit? Beschreiben Sie mir den Ablauf und die Systeme, die Sie nutzen. Gemeinsam klären wir, wo Software oder KI helfen kann. Auch für Software-Rollen, technische Kooperationen und Gespräche über meine Projekte bin ich offen. Antwort in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.