In aktiver Entwicklung · Pilotprojekte
GBRAIN
Ich entwickle GBRAIN als gemeinsame Arbeitsgrundlage für KI-Agenten: Sie behalten Projektwissen, finden passende Werkzeuge und führen Aufgaben in überprüfbaren Schritten aus. Für die Softwareentwicklung — und für wiederkehrende Arbeit im Unternehmen.
Ein Projekt von Serhii Ovsiienko · Luzern
Die gemeinsame Grundlage
Ihre KI-Agenten
GBRAIN
Code · Dokumente · betriebliche Systeme
Unabhängig von einer einzelnen Agentensitzung. Die Anbindung hängt vom MCP-Client, den verfügbaren Schnittstellen und den eingerichteten Rechten ab.
01 — Die Plattform
Ein Sprachmodell beantwortet Fragen. GBRAIN verbindet seine Agenten mit dem Kontext und den Abläufen eines Projekts oder Unternehmens.
Entscheidungen, Lösungen und Fallstricke bleiben über Sitzungen und Agenten hinweg erhalten. Einträge tragen Quellen, Verlauf und Vertrauenssignale; Rückmeldungen und geprüfte Ergebnisse helfen, nützliche Erfahrung wiederzufinden.
Externe MCP-Server erweitern die verfügbaren Fähigkeiten. GBRAIN kann deren Werkzeuge entdecken, durchsuchbar machen und aufrufen. So lässt sich ein wachsender Werkzeugbestand gezielt nutzen, statt jede Anbindung einzeln in jeden Agenten einzubauen.
Ziele werden in Aufgaben mit Zuständigkeiten, Abhängigkeiten und Prüfungen gegliedert. Agenten können Arbeit übergeben; Fortschritt, Ergebnisse und notwendige Korrekturen bleiben nachvollziehbar. Menschen geben die Richtung vor und prüfen die Ergebnisse.
02 — Anwendungsfälle
Die Grundlage bleibt gleich. Wissen, Werkzeuge und Ablauf werden auf die konkrete Aufgabe abgestimmt.
Die Aufgabe
Eine Funktion weiterentwickeln — mit den Entscheidungen und Fehlern aus früheren Sitzungen im Blick.
Der Agent findet frühere Architekturentscheidungen, bekannte Probleme und hilfreiche Prüfungen.
Umsetzung und Review erhalten klare Aufgaben. Isolierte Arbeitskopien halten Änderungen getrennt.
Tests und Änderungen werden überprüft. Bestätigte Erkenntnisse fliessen in die nächste Aufgabe ein.
Das Ergebnis
Überprüfbare Änderungen und ein Projektgedächtnis, auf dem andere Agenten aufbauen können.
Die Entwicklungsfunktionen nutze und entwickle ich in meinen eigenen Projekten weiter.
03 — Offene Schnittstellen
MCP ist ein gemeinsames Protokoll, über das Agenten externe Funktionen nutzen können. GBRAIN bündelt diese Zugänge und verbindet sie mit Gedächtnis und Aufgabensteuerung.
Werkzeuge eines registrierten MCP-Servers samt Beschreibung und Eingabeformat erfassen.
Passende Fähigkeiten für eine Aufgabe finden, auch wenn viele Werkzeuge registriert sind.
Aufrufe und Ergebnisse in den Arbeitsprozess einordnen und spätere Schritte darauf aufbauen lassen.
Beispiele für mögliche Anbindungen, kein Katalog bereits eingerichteter Kundensysteme. Verfügbarkeit, Berechtigungen und die Eignung jedes MCP-Servers werden vor dem Einsatz geprüft; bei Bedarf braucht es einen eigenen Adapter.
04 — Arbeitsweise
Ein Mensch beschreibt die Aufgabe und das erwartete Ergebnis.
Agenten lesen relevantes Gedächtnis und die freigegebenen Quellen.
Passende Werkzeuge und Agenten übernehmen klar abgegrenzte Schritte.
Prüfungen, Review und menschliche Entscheidungen bestimmen, was übernommen wird.
Bestätigte Entscheidungen und Erkenntnisse stehen für die nächste Aufgabe bereit.
Ein konkretes Profil
GBRAIN ist die Plattform. Digital Serhii ist ein Anwendungsfall darauf: mein Engineering-Profil und ausgewählte Erfahrungen als Grundlage für einen Agenten. Für Ihr Unternehmen geht es um Ihr eigenes Wissen, Ihre Regeln und Ihre Arbeitsabläufe.
Digital Serhii kennenlernen05 — Zusammenarbeit
Ich suche passende Pilotprojekte: eine wiederkehrende Aufgabe, ein kleines Team und ein Ergebnis, das sich überprüfen lässt. Wir beginnen mit dem Bedarf und wählen danach die Technik.
01
Welche Arbeit kostet Zeit? Welche Regeln und Systeme braucht der Assistent dafür?
02
Datenzugriffe, Freigaben und Aufbewahrung vereinbaren. Mit freigegebenen oder anonymisierten Beispielen starten.
03
Bearbeitungszeit, Korrekturen und Fehler vergleichen. Umfang und Preis werden vor Beginn abgestimmt.
Betriebliche Änderungen und externe Aktionen brauchen passende Zugriffsrechte und Freigaben. Eine KI-Prüfung ersetzt nicht automatisch die Entscheidung eines verantwortlichen Menschen.